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　　医学(卫生)统计学[Medical(health) Statistics]是数理统计学和概率论与医学相结合而产生的一门应用性学科，其主要目的是通过科学的设计、资料搜集、整理和分析对医疗卫生领域中的现象进行概括和分析，进而揭示现象背后隐藏的客观规律，指导医疗卫生实践。对于医学生培养而言，医学(卫生)统计学是一门必须学习的工具性学科。不管是哪个层面的医学生，在其接受医学教育期间，都要求必须掌握这门科学。目前，对于以临床医学专业为代表的各非预防医学专业而言，通常称为《医学统计学》，对于预防医学专业而言，则称为《卫生统计学》。
　　与其他医学学科相比较，医学统计学自形成以来就一直显示出了强大的生命力。尤其是在与具体医疗卫生工作相结合的过程中，该学科为满足实际工作需要，又形成了自身独有的特点，产生了多个名称。如：卫生统计学（ Health Statistics ）是为满足公共卫生、预防医学和卫生管理工作需要而被专门开设的一门课程。在一个相当长的时间内，我国的医学统计学都被叫做卫生统计学。此外，医学科研设计（ Medical Research Design ）、设计 - 测量 - 评价（ Design-Measure-Evaluation ， DME ）、循证医学（ Evidenced-based Medicine, EBM ）均是医学统计学基本原理与医学中的特定亚领域相结合而形成的子学科。进入 21 世纪后，医学(卫生)统计学更是受到了前所未有的重视。尤其是伴随着分子生物学技术和基因芯片技术的发展，海量数据逐渐成为了研究人员的技术难题，医学统计学如何通过自身发展迅速适应这种需求，将成为 21 世纪医学领域中值得关注的一个话题。
　　对于医学本科生而言，医学(卫生)统计学这门课程主要为其带来四个方面的培训：（ 1 ）严谨的科研工作作风和科研精神；（ 2 ）医学(卫生)统计学基础知识，包括 统计描述（统计指标、统计图和统计表）和统计推断（置信区间与假设检验）；（ 3 ）常用统计学检验方法，如 t 检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析、非参数检验、多元线性回归、 logistic 回归等及其在医疗卫生领域中的应用；（ 4 ）国际权威统计分析软件常用统计方法培训，包括 SAS 和 SPSS 。


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